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　　原標題：楊正大：1對1模式燒錢換熱度？

　　iTutorGroup成立于1998年，從線下培訓起家，21年過后，iTutorGroup突破重圍成為在線教育獨角獸，如今，公司已經(jīng)形成全年齡段在線教育矩陣，旗下包括成人在線英語教育品牌TutorABC、青少兒在線教育品牌vipJr，以及在線漢語教育品牌TutorMing等，擁有3萬多名老師，用戶遍及135個國家，高達1.8億人次。日前，iTutorGroup創(chuàng)始人、董事長兼CEO楊正大出席第四屆教育產(chǎn)業(yè)投資峰會，從政策、經(jīng)濟、市場環(huán)境三方面出發(fā)闡述在線教育的升級之路。

　　01 升級1  AI賦能

　　楊正大一直堅信，科技可以改變教育，從而實現(xiàn)教育公平。科技賦能教育一直在路上，過去有互聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在有AI。作為成立最早，發(fā)展逾20年的在線教育機構，iTutorGroup不斷探索AI在教育場景的深度應用。

　　在線教育，在線更新

　　從錄播到直播，技術推動在線教育商業(yè)模式更新迭代。錄播課時代，課程內(nèi)容標準化程度高，成本低，但基于學習過程反人性的特性，自學用戶自覺性差、完課率低。而楊正大認為，對于真正的教育來說，學員與教師的互動非常關鍵。如何將長期存在于線下的教學互動搬到線上是楊正大自創(chuàng)業(yè)之初就一直在考慮的事。

　　各類模式，小班優(yōu)先

　　通過對各類線上模式的測試與分析，他發(fā)現(xiàn)在各類教學模式中，在線1對1頗受家長歡迎，但單價高、規(guī)模不經(jīng)濟的缺點也很明顯，可持續(xù)性低，無法進行普及；在線大班課具有規(guī)?；慕虒W，性價比高，但師生比太低，互動不足。這樣一來，在線小班課以多方互動、個性化與規(guī)?；骖?、學習效果與可持續(xù)性兼得等優(yōu)點打敗在線1對1、在線大班課，成為大多數(shù)人的選擇。但楊正大也表示，任何機構都不應當限制用戶的學習模式，它應當是多選題。

　　02 升級2 規(guī)模化運營，細致化服務

　　1對1模式燒錢換熱度？

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，在線教育熱度居高不下。在線1對1模式頗受機構青睞，但這類模式商業(yè)可持續(xù)性不完整，兩個關鍵因素是師資成本與獲客成本太高。在線教育的市場實在太廣泛，倘若用戶密度不高，招生轉化率就沒有提高。除此之外，產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重問題也是發(fā)展硬傷，1對1學習與直播課的技術門檻不高，在線教育熱潮下機構大量涌入，為了在眾多品牌中脫穎而出，許多在線1對1機構選擇不斷燒錢，深陷高成本泥潭，這是不可取的。

　　用戶為服務買單

　　在線教育產(chǎn)品類型中，工具類初期投入較大，內(nèi)容充實之后，運營投入較少，這是正常發(fā)展軌跡。但用戶對于工具付費意愿卻不高，他們更愿意把錢花在師資等服務上。這主要是因為網(wǎng)絡效應在教育中影響非常有限，互聯(lián)網(wǎng)的邊際成本趨于零的時候，很難產(chǎn)生邊際收入。

　　千人千面

　　在線教育機構規(guī)模壯大后，實現(xiàn)規(guī)模化運營與精致化服務變得越來越有挑戰(zhàn)。楊正大認為，個性化教育，要做到服務一百萬人要像服務一個人一樣。做到這一點并不容易，AI教育場景中，靜態(tài)、基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的輔助型應用對于課堂互動捕捉較少，拍照搜題、智能批改、語音識別、人臉識別等AI在教育上的應用還較為初期。

　　針對這一點，楊正大認為，根據(jù)客戶在系統(tǒng)上留下的軌跡，可為其匹配最合適的教師和同學。根據(jù)用戶個人能力、背景來預測使用頻率，給予不同類型的服務。“教育行業(yè)也是服務業(yè)，我認為如何為用戶提供最合適的服務非常關鍵。”楊正大表示。“我們通過預測式的服務，給用戶安排理想的學習資源，將線上學習的互動信息掌握，一般來說一個月超過10堂課的用戶，續(xù)約率會很高。”

　　03 升級3 二三四線城市潛力巨大

　　“科技改變教育，最終實現(xiàn)教育公平。”楊正大再一次重復，“作為教育從業(yè)者，我常常思考教育的變與不變。隨著時代的發(fā)展、科技的更新，教育的方法也在不斷改變。但我們看到變化的同時更要看到教育亙古不變的部分，那就是喚醒孩子對未來的好奇，專注于孩子的成長和夢想。”

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　　基于20多年的從業(yè)經(jīng)驗，楊正大認為二三四線城市市場潛力是巨大的。2016年左右，在線教育以一線城市用戶為主，60%的學員來自一線，40%的學員來自二三四線；而到2018年，83%的學員來自于二三四線。低線城市用戶量廣泛，優(yōu)質(zhì)資源需求度高?；ヂ?lián)網(wǎng)能將優(yōu)質(zhì)師資輸送到教育資源匱乏的地區(qū)，使更多人接受良好教育。而在多種在線教育模式中，小班課既能維護產(chǎn)品品質(zhì)，又能通過AI與大數(shù)據(jù)的賦能，針對學習中的細節(jié)進行分析和精準匹配，實現(xiàn)“千人千面”，最終獲得學習效果與收益的平衡。