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　　原標(biāo)題：教育智能硬件還能多智能？

　　如前文所述，教育智能硬件并非新鮮事物，實(shí)際上，這些終端產(chǎn)品已經(jīng)經(jīng)歷了若干階段的演變。從點(diǎn)讀機(jī)、智能手表到錯(cuò)題打印機(jī)、詞典筆再到學(xué)習(xí)平板、智能作業(yè)燈以及智能音箱，外部看來，這些變化是硬件終端外在表現(xiàn)形式和產(chǎn)品形態(tài)的更新，而其背后所發(fā)生的，是從實(shí)現(xiàn)無線互聯(lián)，到擁有云計(jì)算能力，再到內(nèi)置人工智能算法的技術(shù)演變，是科技對(duì)教育的滲透越發(fā)深入的表現(xiàn)。

　　教育智能硬件本來就是一種針對(duì)教與學(xué)群體開發(fā)的能夠?qū)崿F(xiàn)傳感互聯(lián)與智能交互的硬件終端產(chǎn)品。而促使這一系列變化發(fā)生的，既有來自同行的競(jìng)爭(zhēng)，更有來自用戶的需求。

　　用戶對(duì)科技給教育帶來的新體驗(yàn)的需求發(fā)生了從無到有，從有到越發(fā)強(qiáng)調(diào)搭載在教育智能硬件產(chǎn)品上的人工智能的擬人性。這種擬人性已經(jīng)不僅是人際互動(dòng)一來一回的擬人性，更是思維模式的擬人性，也即“更智能”。

　　但科技改變教育是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程?？萍及l(fā)展、人工智能給教育帶來一系列驚喜，與此同時(shí)，其在語言理解、視覺場(chǎng)景理解、決策分析等方面仍存在諸多挑戰(zhàn)。

　　“當(dāng)前的人工智能識(shí)別做的只是比對(duì)，缺少信息進(jìn)入大腦之后的‘加工、理解、思考’步驟，因此僅僅停留在‘感知’，而并非‘認(rèn)知’。”2019年，中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)文繼榮曾分享了他對(duì)人工智能的看法。

　　在感知AI階段，AI尚不具備理解和推理的能力，主要是從特征抽取和不斷的學(xué)習(xí)訓(xùn)練中完成識(shí)別任務(wù)，機(jī)器解決的多是人類能夠解決的模式識(shí)別類的問題，重在提升效率。

　　北京通用人工智能研究院院長(zhǎng)、北京大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)、清華大學(xué)人工智能研究院（籌）院長(zhǎng)、暗物智能創(chuàng)始人朱松純教授曾在分享中指出，當(dāng)前比較流行的人工智能技術(shù)采用的是“大數(shù)據(jù)，小任務(wù)”范式，產(chǎn)業(yè)界也更傾向于將人工智能技術(shù)等同于“大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)+超大算力”。但基于這一范式的人工智能技術(shù)距離人們對(duì)AI的期待還有較大差距，AI只能完成特定的、人類事先定義的任務(wù)，做不到通用，而且每項(xiàng)任務(wù)都需要大量標(biāo)注的數(shù)據(jù)，沒有數(shù)據(jù)就不知所措，同時(shí)模型不可解釋與知識(shí)表達(dá)不能交流，無法與人做多回合交互等。