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　　原標(biāo)題：最難選擇專業(yè)的一屆高考：大學(xué)選什么專業(yè) 才不會被AI搶飯碗 

　　2023年高考可能是最難選擇專業(yè)的一屆高考：AI時代，讀什么專業(yè)才能保證不被機(jī)器人取代？全球經(jīng)濟(jì)增長明顯放緩，以后從事什么職業(yè)才能安全度過經(jīng)濟(jì)周期？

　　2023年高考已經(jīng)開考，志愿填報又將成為令諸多考生和家長頭疼的問題。

　　選專業(yè)自由，終歸還是 的。對于大部分考生而言，未來的就業(yè)情況仍然是在選專業(yè)時不得不考慮的因素。從一考定終身到一報定終身，在學(xué)歷貶值的大背景下，選一個好專業(yè)，甚至能跨越學(xué)校層級，彌補(bǔ)高考沒發(fā)揮好的遺憾。

　　如果說此前報專業(yè)是在和同屆的考生競爭，那么今年所有考生都面臨著一個新的對手——人工智能。

　　2022年末，Midjourney、Disco Diffusion、DALL.E2等AI繪圖軟件就已經(jīng)讓設(shè)計(jì)、原畫等行業(yè)的從業(yè)人員感覺到了徹骨寒氣，今年年初ChatGPT的驚艷表現(xiàn)，更直接向全世界宣布了未來已來。

　　由Midjourney生成的“中國情侶”照片。

　　除卻AI的威脅，經(jīng)濟(jì)周期的變動也使得全球經(jīng)濟(jì)的不確定性迅速增加。一個行業(yè)的興起和衰落，可能就在一夜之間發(fā)生。

　　穿越經(jīng)濟(jì)周期、不被AI替代……這些曾經(jīng)看起來過于宏大且遙不可及的命題，第一次如此真切而又緊迫地擺在一群18歲的年輕人面前。

　　01

　　砸飯碗，AI是認(rèn)真的

　　說好了解放生產(chǎn)力，結(jié)果打工人還沒來得及感受到AI帶來的生產(chǎn)力革命，就先成了AI的革命對象。

　　美國再就業(yè)服務(wù)公司Challenger、Gray and Christmas(挑戰(zhàn)者)于6月1日發(fā)布的美國5月失業(yè)報告顯示，美國雇主在5月份宣布裁員人數(shù)超過13萬人。占據(jù)著裁員理由前三位的，是經(jīng)濟(jì)形勢、削減開支和公司倒閉。

　　耐人尋味的是，AI造成了3900名員工失業(yè)，約占被裁者總數(shù)的5%，使其成為報告中裁員的第十大原因。這是人工智能的影響首次被納入挑戰(zhàn)者的企業(yè)裁員報告。

　?。▓D／Challenger, Gray & Christmas, Inc）

　　此前，并非沒有人發(fā)出過“AI即將攪動就業(yè)市場”的預(yù)警。

　　早在2017年12月，麥肯錫全球研究院發(fā)布的《失業(yè)與就業(yè)：自動化時代的勞動力轉(zhuǎn)型》報告中就預(yù)測，到2030年，保守估計(jì)全球15%的人將因AI技術(shù)發(fā)展而發(fā)生工作變動，激進(jìn)預(yù)估30%的全球人口需要重新就業(yè)。不過由于當(dāng)時的AI發(fā)展水平還處于人工智障階段，這類預(yù)警大多被視為杞人憂天。

　　相比之下，全球投行高盛集團(tuán)公司在3月底發(fā)布的一份研究報告用詞更為直接和殘酷。依據(jù)其報告內(nèi)容，按照生成式AI目前的發(fā)展態(tài)勢，將可以取代3億個全職工作崗位，其中行政和法律工作會有近半數(shù)被AI取代。

　　當(dāng)人們對AI的印象還停留在流水線上的機(jī)械臂、倉庫里的貨運(yùn)機(jī)器人時，來勢洶洶的AI已經(jīng)向?qū)懽謽抢锏陌最I(lǐng)發(fā)起了“進(jìn)攻”。

　　高盛投資銀行部科技、媒體和通信董事總經(jīng)理閔貞基提出了他對人工智能投資前景的一些觀察。（圖/Goldman Sachs視頻截圖）

　　3月底，Open AI在推出ChatGPT 4.0版本時，附上了一份與賓夕法尼亞大學(xué)共同發(fā)表的35頁技術(shù)報告。在報告中，Open AI將ChatGPT定義為堪比蒸汽機(jī)或印刷機(jī)的通用技術(shù)。換言之，它對于現(xiàn)有工作的沖擊也會同這二者一樣劇烈。

　　為了測試以ChatGPT為代表的大型語言模型對勞動力市場潛在的影響，Open AI對美國1016種職業(yè)進(jìn)行了測試。研究人員使用“暴露率”這一概念來表示大語言模型的潛在經(jīng)濟(jì)影響，并將其定義為：衡量訪問ChatGPT是否會將完成任務(wù)所需的平均時間減少至少50%的指標(biāo)。

　　研究結(jié)果顯示，大約19%的美國員工將通過應(yīng)用ChatGPT提高50%以上的任務(wù)效率。在考慮其他生成模型和補(bǔ)充技術(shù)時，這一比例會上升到50%。

　?。▓D/愛范兒制圖）

　　從整體趨勢上看，與普遍的認(rèn)知恰恰相反，高學(xué)歷、高收入的白領(lǐng)工作受到的暴露率更高。暴露率較高的職業(yè)有報稅員、口譯員和筆譯員、調(diào)查研究人員、校對和抄寫員、作家。其中，暴露率達(dá)到100%的工作包括數(shù)學(xué)家、報稅員、量化金融分析師、作家、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字界面設(shè)計(jì)師、區(qū)塊鏈工程師。

　　這些工作看起來五花八門，甚至有不少一直是大眾眼中的創(chuàng)造性工作，但在大語言模型面前，一切有流程或公式模板可依循的工作，其虛高已久的門檻都會在幾秒鐘之內(nèi)被擊穿。

　　雖然Open AI沒有在論文中明確區(qū)分暴露率是會增加勞動力還是取代勞動力，但能讓一個崗位的工作時間減少一半的話，企業(yè)主所考慮的，恐怕不是讓員工提前4個小時下班這種問題。

　　02

　　AI時代，藍(lán)領(lǐng)白領(lǐng)化

　　上世紀(jì)80年代，擔(dān)任卡耐基梅隆大學(xué)移動機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室主任的漢斯·莫拉維克（Hans Moravec）根據(jù)自己的實(shí)驗(yàn)所得，在其著作《心靈兒童》（Mind Children）中提出了這樣一個反常識的觀點(diǎn)：讓計(jì)算機(jī)在智力測試或下跳棋中發(fā)揮出成人水平的表現(xiàn)是相對容易的，但很難讓它們在感知和移動方面具備1歲兒童的技能。這一觀點(diǎn)后來被稱為“莫拉維克悖論”。

　　從阿爾法狗稱霸圍棋界，到如今ChatGPT輕松完成普通人靠著一摞摞學(xué)歷和資格證書才拿到的體面工作，已經(jīng)完全印證了莫拉維克的觀點(diǎn)。

　　2021年“特斯拉AI日”上，馬斯克發(fā)布了特斯拉的通用機(jī)器人計(jì)劃，并用圖片展示了人形機(jī)器人Tesla Bot的大致形態(tài)。（圖/特斯拉）

　　當(dāng)人類為自己后天習(xí)得的思維認(rèn)知和邏輯能力驕傲的時候，人工智能卻只需要很少的算法就能模仿，甚至學(xué)習(xí)得更快，表現(xiàn)得也更好。反而是那些人類與生俱來的肉身能力——觀看、聆聽、肢體協(xié)同，卻始終是AI發(fā)展至今也未曾攻克的。

　　去年10月，馬斯克發(fā)布特斯拉人形機(jī)器人，還取了個特別引人遐想的名字：擎天柱。當(dāng)人們以為特斯拉將像顛覆汽車行業(yè)一樣重新定義機(jī)器人時，一個電線和電路板都暴露無遺的機(jī)器人一步三哆嗦地完成了全球亮相，讓觀眾們既失望又如釋重負(fù)。

　　最新進(jìn)展：人形機(jī)器人擎天柱（Optimus）能靈活抓取、放下物體了。

　　在Open AI的技術(shù)報告中，同樣列出了34個AI時代的鐵飯碗。除了運(yùn)動員這種特殊職業(yè)外，其他諸如木匠、管道工、廚師、裝修工人等，無一例外均是涉及到動手能力的藍(lán)領(lǐng)工作。

　　當(dāng)然這并不意味著在未來，去本升專學(xué)門手藝才是時代密碼。事實(shí)上，早在白領(lǐng)們因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄茱L(fēng)聲鶴唳之前，藍(lán)領(lǐng)職業(yè)早就經(jīng)受過一輪又一輪的自動化浪潮的淘洗。

　?。▓D/愛范兒制圖）

　　藍(lán)領(lǐng)對于機(jī)器自動化的恐懼，可以追溯到19世紀(jì)的英國。工業(yè)革命使得制造業(yè)開始大規(guī)模淘汰工人。由于早期機(jī)器的使用方法簡單，工廠也開始用更便宜的童工來代替成年工人。

　　當(dāng)時的英國，工業(yè)發(fā)展一日千里，但工人的整體工資卻不升反降。矛盾最激烈的時候，勞工們還組織發(fā)起了“盧德運(yùn)動”，潛入工廠搗毀機(jī)器。不過隨著工業(yè)革命的發(fā)展，機(jī)器變得復(fù)雜起來，技術(shù)工人的重要性又重新凸顯。

　　由此可見，哪怕AI暫時還無法替代藍(lán)領(lǐng)工作，但它也和蒸汽機(jī)、流水線和機(jī)械臂一樣，會對藍(lán)領(lǐng)工作提出新的知識要求。

　　AI時代，職業(yè)教育和大學(xué)教育的界限可能會被重新審視，甚至藍(lán)領(lǐng)和白領(lǐng)也不再涇渭分明。試想未來，一個好的廚師和預(yù)制菜的區(qū)別，或許就在于Ta既能依靠人工智能精準(zhǔn)地把控烹飪的細(xì)節(jié)，又能根據(jù)客人的口味，在適量和少許之間展現(xiàn)人類的靈韻。

　　自動炒菜機(jī)，已經(jīng)開始淘汰廚師。

　　03

　　給AI打工，失業(yè)更快

　　既然AI發(fā)展這么快，那么是不是報志愿的時候無腦選計(jì)算機(jī)就好了？答案可能沒那么簡單。

　　在這波AI浪潮中，裁員最狠的恰恰是互聯(lián)網(wǎng)科技公司，像谷歌、推特、微軟、IBM都已經(jīng)完成或者預(yù)備進(jìn)行大裁員。從被裁的崗位來看，基層的程序員簡直是高危行業(yè)。

　　“碼農(nóng)”一詞雖然具有調(diào)侃意味，但也揭示了在當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)，底層程序員的工作和農(nóng)民無異的現(xiàn)狀——既辛苦又缺乏創(chuàng)造性。正如程序員經(jīng)常掛在嘴邊的自嘲：程序員工作很簡單的，會Ctrl C 和Ctrl V就行。如果你并非萬中無一的代碼天才，那么如果鐵了心要報考計(jì)算機(jī)系，那么建議早點(diǎn)把駕照拿了，也好有個退路。

　　幽默中透著心酸。（圖/網(wǎng)絡(luò)）

　　當(dāng)然，AI的發(fā)展也會催生出新的職業(yè)需求。谷歌和微軟就在一邊裁員的同時，一邊加緊在大型語言模型領(lǐng)域招兵買馬，AIGC類的崗位的確是肉眼可見的下一個就業(yè)風(fēng)口。問題在于，按照現(xiàn)今AI的優(yōu)化速度，你永遠(yuǎn)說不準(zhǔn)哪天就把你自己優(yōu)化了。

　　例如近期走紅的提示工程師（Prompt Engineer），工作內(nèi)容是通過輸入來對預(yù)訓(xùn)練的大型語言模型進(jìn)行微調(diào)，以讓其能夠理解并更好地完成任務(wù)。聽起來就是對AI進(jìn)行話療，而且不需要特別深厚的編程功底，就能拿到百萬年薪。

　　然而，提示工程師，本質(zhì)上是由于大型語言模型還不夠完善才存在的人形補(bǔ)丁，終將會隨著模型的迭代而被淘汰。

　　在見識了AI應(yīng)用的能力后，有網(wǎng)友戲稱，現(xiàn)在工作是每個人配一臺電腦，以后是每個電腦配一個管理人員。只是誰也無法預(yù)測，我們距離AI不需要管理員的時代，還有多遠(yuǎn)。

　　幾乎可以斷言，即使是那些目前受到AI影響較小的行業(yè)，也會在未來漸漸被AI的陰影所籠罩。如果AI終究是無法被打敗的，重要的便是如何在新的世界重新找到人的尊嚴(yán)。

　　與其說AI時代將是藍(lán)領(lǐng)時代，不如說這將是一個人與人之間的連接更加寶貴或者說更加昂貴的年代。

　　著名哲學(xué)家齊澤克在最近的一篇文章《后人類荒漠》中評價，人工智能正在使人類變得無關(guān)緊要、無意義。那么在未來，一個好的專業(yè)，一個不能被AI替代的工作，必然是能夠賦予人存在感和意義的。它可能不夠高大上，卻對應(yīng)著人們那些永恒的需求，那些無法被算法理解和回答的人性的褶皺。