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　　原標題：大語文破局“量化難、見效慢”如何解決？

　　盡管投融資已經(jīng)進場，但大語文的商業(yè)模式依舊處于探索期。

　　以線上線下兩大維度作為區(qū)分，目前巨頭入駐大語文，更多的是從線下出發(fā)，搭配線上輔助教學，增加獲客渠道。

　　而初創(chuàng)型企業(yè)大多專注于素質、啟蒙類產(chǎn)品，依靠閱讀、演講、口才、寫作等互動類產(chǎn)品，滿足市場多元化的需求。

　　傳統(tǒng)教培機構入局大語文，由于天然存在用戶池以及線下基因，故在線下布局者居多。此類的大語文課程成了進一步導流和獲客的渠道。

　　對于初創(chuàng)型機構，則天然親近于線上。一方面得益于與巨頭形成差異化競爭。另一方面，陳恩衛(wèi)指出，啟蒙素質類的課程，放在線上更有優(yōu)勢。因為低年齡段的孩子，更看重趣味性和交互性，而線上課程則可以同時滿足這兩大需求。

　　語文并不像英語等其他學科一樣，有可迅速提分的明確知識點。這成為語文教培領域發(fā)展的瓶頸——難量化、見效慢。

　　“一直都有大語文‘見效慢、量化難’的刻板印象”，竇昕指出，“我們是如何看待這個問題呢？第一就是我們不過度許諾，降低家長的期望值。”

　　第二，竇昕團隊把大語文產(chǎn)品高度細分化、功能化。

　　“正常情況下，其他機構語文就一門課。但立思辰有二十幾門課，每一門課都對應一個功能、針對一個需求。我們有高度提分班，也有見效慢但穩(wěn)定提高的成長型課程。家長可以根據(jù)自己的需求選擇。我們其實是克制承諾單一效果，而去承諾綜合性效果。”

　　及時反饋，也是破解量化難、見效慢的重要利器。

　　“不夸張的說，語文確實需要日積月累。但這也意味著，會有許多和技術相結合的想象空間。”陳恩衛(wèi)指出。

　　比如，學生在學習過程中，尤其是低年齡段學生，其實非常需要一些及時的反饋和交互。

　　“所以，我們其實在把語文教學的每個環(huán)節(jié)去做標準化。然后通過技術及時去做量化。比如以朗誦為例，我們會從發(fā)音的準確度、完整度等多個維度去考量，每個維度會有一分到一百分的評分。所以我們保證孩子學習之后，他都可以有一個對應的量化成果。”

　　除此之外，教學端的標準化也極為重要。利用AI技術，可替代一部分的教師工作，提高教師效率。同時AI技術能夠帶來教學標準化，教學標準化則意味著服務質量的穩(wěn)定可控。

　　“穩(wěn)定可控意味著，利用這套系統(tǒng)既可以保證一個學生對教學服務滿意，也能夠保證一千個學生對教學服務滿意。當一件事情標準化后，其實它的可復制性、可塑性就特別強。”陳恩衛(wèi)表示。