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　　原標題：騰訊徐勇群：教育+人工智能核心是培養(yǎng)面向未來的人

　　在徐勇群看來，教育是一件很復雜的事情，這種復雜性包括信息化的復雜性、人工智能深入的復雜性、教育體系的復雜性等等。

　　“我是一個教書的，我認為我的教育體系，教育規(guī)律人工智能是符合教師的教育規(guī)律，還有99%的做信息化認為我是搞人工智能，我要的是改變老師的教學規(guī)律。”

　　在人工智能+教育，以及教育+人工智能的探討中，徐勇群提到：教育的規(guī)律和教育的本質更多是教育+人工智能，是教育推動人工智能技術的發(fā)展，因為它有需求才能推動，沒有需求很難推動。

　　基于這樣的前提，徐勇群認為教育+人工智能有這樣幾個趨勢和關注方向：

　　其一，教育+人工智能的核心是培養(yǎng)面向未來的人。

　　“面向未來的人才應該是更擁有自己天生的自主性的發(fā)展，在未來人才教育教學的過程應該有不一樣的測量體系，而這就是未來人工智能需要解決的。”

　　其二，教育+人工智能的應用場景相對比較單一。

　　“大多數(shù)我們講信息化鏈路里面可能更多的是關注在應用層的單一性的解決，而不是系統(tǒng)性的在治理層面解決我們教育的根本。”

　　其三，教育系統(tǒng)不夠開放、不夠共享。這就意味著數(shù)據(jù)的不完整性。

　　“人工智能的第一要素是大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)驅動為原則，當這個環(huán)節(jié)未被打通的時候，這個是人工智能驅動的核心的任督二脈沒有打通。”

　　其四，教育決策的算法單一。

　　“教育的數(shù)據(jù)是可以決定或者是可以推動人口學的，特別是如何解決一個單一的問題我們曾經在陜西做過一些嘗試，就解決現(xiàn)在一個學位派放的問題，都比較難。”

　　其五，教育擁有教育規(guī)律，技術的本身是要符合教育學和心理學。

　　“也就是說今天很多人沒有關注的是人工智能的倫理在教育領域的應用，會不會對未來的人才產生倫理的發(fā)生。”

　　其六，人工智能到現(xiàn)在還沒有一套完整的標準。

　　“這個標準現(xiàn)在國內還沒有開始去建立起來，我們講教育+人工智能它會面臨這樣的現(xiàn)狀，這個是我們看到的現(xiàn)狀和難點。”

　　在這樣的問題及場景下，徐勇群提到未來騰訊希望在教育領域核心做三件事情：

　　第一是解決教育連接問題。

　　“人工智能也好，或孩子是教育信息化也好，它的最大解決問題點是教育的連接和教育的觸點，如果沒有觸點，數(shù)據(jù)的采集就不可能歸一，如果數(shù)據(jù)采集不能歸一，人工智能的驅動就很難完善。”

　　徐勇群表示騰訊在未來要依托于在社交領域人跟人的連接，人跟物的連接，人跟學校的連接，人跟職能管理部門的連接，去構建更加直接的人跟教育的連接這一套體系。

　　第二是在內容產業(yè)里面構建更多的包括資源體系，包括課程體系，包括面向未來人才培養(yǎng)的核心素養(yǎng)體系。

　　第三面向教育公益這個領域，騰訊將放在戰(zhàn)略位置。