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　　原標題：商湯科技公布AI大模型多行業(yè)進展

　　據(jù)商湯科技消息，6月2日，以“AI引領時代，算力驅動未來”為主題的“臨港新片區(qū)智算大會”在上海臨港舉行。會上，臨港新片區(qū)智算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟正式成立，商湯科技作為聯(lián)盟的算力提供企業(yè)，將與智算產(chǎn)業(yè)上下游及高校與科研院所共同開展資源共享、技術交流和項目合作，推動新片區(qū)智算產(chǎn)業(yè)應用賦能經(jīng)濟發(fā)展。商湯科技還被授予“新片區(qū)智算產(chǎn)業(yè)鏈鏈主”企業(yè)身份，將基于商湯人工智能計算中心（AIDC）積極參與臨港智算產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同融合和集聚發(fā)展。

　　商湯科技董事長兼CEO徐立在大會上發(fā)表主題演講，圍繞“算力的價值”，分享了過去短短半年里商湯大裝置在氣象預測、自動駕駛、遙感、游戲以及大語言模型等眾多領域取得的一系列突破性成就。

　　作為領先的人工智能企業(yè)，商湯科技前瞻打造了軟硬結合的AGI（通用人工智能）基礎設施大裝置SenseCore，并在此基礎上構建了“商湯日日新SenseNova”大模型體系，推進自身AGI發(fā)展戰(zhàn)略的同時，也為行業(yè)提供大模型算法服務、訓練和推理優(yōu)化以及數(shù)據(jù)服務。在演講中，徐立展示了基于商湯大裝置對臨港實景進行大規(guī)模三維場景重建的高精度效果，在大算力和神經(jīng)渲染技術的結合下，數(shù)小時就可以完成以往人工數(shù)周乃至數(shù)月才能完成的高精渲染工作。他介紹到，“在AI大模型時代，模型參數(shù)量將以指數(shù)級速率提升，而數(shù)據(jù)量隨著多模態(tài)的引入也將大規(guī)模增長，由此帶來了對算力需求的劇增。”

　　在大裝置的賦能下，商湯在大模型領域實現(xiàn)了日新月異的飛速發(fā)展。今年3月開源的“書生2.5”多模態(tài)大模型在檢測、分割、分類三大主流視覺任務下二十多個權威數(shù)據(jù)集上全面領先，這為自動駕駛、機器人等通用場景任務提供高效精準的感知和理解能力支持。對于人工智能基礎科學（AI For Science）而言，在氣象氣候預報任務中，全球中期天氣預報是最重要的預測任務之一。今年4月亮相的全球中期氣象預報AI大模型“風烏”首次實現(xiàn)在高分辨率上對核心大氣變量進行超過10天的有效預報，且在80%的評估指標上超越GraphCast模型。得益于對高分辨率全球大氣數(shù)據(jù)建模，“風烏”還可以模擬臺風等極端氣象，準確預測臺風軌跡。商湯構建的業(yè)界首個感知決策一體化的端到端自動駕駛解決方案UniAD，在多項關鍵數(shù)據(jù)集與指標上超越了SOTA方法，使車道線的預測準確率提升了30%，預測運動位移的誤差降低了近40%，規(guī)劃誤差降低了近30%。商湯在上月推出的SenseEarth 3.0遙感大模型不僅擁有業(yè)內(nèi)最全的解譯類別，且在解譯效率、泛化能力、解譯精度等眾多指標上均實現(xiàn)了技術突破。

　　不僅如此，商湯近日還聯(lián)合提出了通才AI智能體GITM，能夠在緊密模擬真實世界的暢銷游戲《我的世界》中做到像人類一樣生存、探索和創(chuàng)造，并在主世界所有技術挑戰(zhàn)上實現(xiàn)了100%的任務覆蓋率，在標準任務“獲取鉆石”上，較目前最佳成績提升47.5%。而在大語言模型領域，商湯中文語言大模型應用平臺“商湯商量SenseChat”在4月初發(fā)布后短短一個多月時間里，在多語言能力疊加表格生成處理能力、歷史知識和歸納能力、多輪對話和長文本理解能力等多方面又獲得顯著提升，并在多個權威測試數(shù)據(jù)集和評價榜單中位居行業(yè)引領地位。商湯AI代碼助手也通過快速迭代實現(xiàn)了619%的推理效率提升，這意味著可以在相同算力資源下支持6倍的用戶數(shù)量，大大降低使用成本。

　　徐立表示，“在AGI時代，模型的能力可以用算力來衡量。我們以商湯大裝置SenseCore打造AGI時代的基礎設施，在模型的迭代速度及處理問題的能力上日日更新，不斷解鎖AGI的更多可能。商湯期待與更多同行者建立縱深合作，共商行業(yè)新模式，共探未來新方向。”截至今年5月，商湯大裝置已累計服務超40個核心客戶，其中大模型客戶10家以上，涵蓋智能駕駛、生物制藥、芯片設計、智慧商業(yè)、高?？蒲械惹把仡I域，并已在超過20個落地場景中實現(xiàn)大模型交付。

　　作為AGI時代基礎設施領導者，商湯大裝置致力于打造高效率、低成本、規(guī)?；南乱淮鶤I基礎設施與服務，賦能人工智能生產(chǎn)新范式。大裝置不僅擁有5000 Petaflops算力，支持20個千億參數(shù)超大模型同時訓練，還為客戶及生態(tài)伙伴提供全鏈條MaaS大模型即服務，加速大模型的創(chuàng)新和應用效率。其中，自動化數(shù)據(jù)標注服務可將智能標注效率提升百倍；大模型推理部署服務可將大模型推理效率提高600%；大模型并行訓練服務支持單集群3200卡5000億稠密參數(shù)模型訓練；大模型增量訓練服務能夠將增量微調(diào)成本降低90%。商湯還開放模型及AI開發(fā)工具鏈，賦能開發(fā)者效率提升。

　　商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、大裝置事業(yè)群總裁楊帆指出，“大模型并非單純的暴力美學，背后是大量的軟件工程系統(tǒng)問題，商湯大裝置長期沉淀了大量的專家認知和工具，具備端到端產(chǎn)品應用解決方案能力。AI產(chǎn)業(yè)即將迎來一個更加繁榮的大航海時代，商湯大裝置將通過更加大規(guī)模、高效率、低成本的AI基礎設施，實現(xiàn)更好的服務，支撐未來百花齊放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。”