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　　原標題：人工智能在當前教育中的應用仍偏向于“弱人工智能”

　　人工智能在當前教育中的應用仍偏向于“弱人工智能”，但對提升教育效率的作用不容忽視。疫情期間，世界各地的遠程教學也為人工智能教育的進一步發(fā)展提供了機遇。

　　受新冠肺炎疫情影響，世界各地的學校借助互聯(lián)網(wǎng)技術，將教學從線下搬到線上，以維系學校的正常運行。在其中，人工智能（AI）技術得到了廣泛應用。美國教育主流媒體近期開展的調查發(fā)現(xiàn)，疫情封校期間，人工智能在學校和學區(qū)層面發(fā)揮了相當程度的作用，許多學校采取了靈活豐富的人工智能手段促進教學。與此同時，經濟合作與發(fā)展組織（OECD，以下簡稱“經合組織”）與哈佛大學全球教育創(chuàng)新計劃項目于近期面向59個國家和地區(qū)開展的教育教學調研顯示，有不少教師反映，遠程教育在改變教與學空間的同時，也帶來了許多教育創(chuàng)新機會，如學習環(huán)境創(chuàng)新、混合學習、教師教學的新模式，等等。

　　顯而易見，疫情危機所帶來的創(chuàng)新機會與互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展和人工智能的應用是密不可分的。在這種形勢下，人工智能在教育中的應用再次成為全球教育界共同關注的話題。

　　近期，美國蘭德公司高級政策研究員、斯坦福國際資詢研究所（SRI）研究評估中心主任羅伯特·墨菲（Robert F. Murphy）評估了人工智能在全美基礎教育領域的應用及走勢。在他看來，新冠肺炎疫情導致的遠程學習，在客觀上會促使教育者更多采用人工智能的工具和做法，然而關于人工智能的樂觀期望也有可能會因教育預算應對疫情吃緊而受到限制。他認為，相對于人工智能在其他領域的顛覆性潛力，疫情對教育的沖擊并未改變他此前的觀點，但也要重視遠程教學所引發(fā)的公眾對人工智能教育的高度關注。遠程學習支持自適應教學，廣泛運用人工智能技術，為學生自主學習提供自動反饋和支持等，將會助力人工智能在教育中的應用與發(fā)展。