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　　原標(biāo)題：

　　大模型時代，職業(yè)教育公司正借助大模型解決一些痛點場景。

　　上海巨閑網(wǎng)絡(luò)科技有限公司(以下簡稱“巨閑網(wǎng)絡(luò)”)成立于2019年，是一家職業(yè)技能備考解決方案公司，以學(xué)習(xí)工具產(chǎn)品“考試寶”起家，立志于用技術(shù)為用戶提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。

　　在大模型的加持下，據(jù)其官方數(shù)據(jù)，考試寶有超過6000萬用戶，日活躍用戶超過100萬。

　　考試寶定位于用技術(shù)為用戶提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。考試寶聚焦建筑工程、醫(yī)考、財會金融等上萬個品類。據(jù)其披露的數(shù)據(jù)，考試寶試題總數(shù)已經(jīng)超過了30億道。

　　巨閑網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)始人、CEO為紀(jì)學(xué)鋒，曾任巨人網(wǎng)絡(luò)總裁。在創(chuàng)辦巨閑網(wǎng)絡(luò)之前，CEO紀(jì)學(xué)鋒和CTO楊宇建并沒有職業(yè)教育領(lǐng)域的相關(guān)經(jīng)驗。

　　然而，在當(dāng)下，借助大模型，科技領(lǐng)域老兵在教育領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，考試寶成為技能備考領(lǐng)域的爆款應(yīng)用。

　　基于百度智能云千帆大模型平臺，考試寶推出了AI解析、AI搜題、AI學(xué)習(xí)助手、智能出題四大核心功能。其中，在AI解析方面有極大的提升，巨閑網(wǎng)絡(luò)CTO楊宇建向多知透露：“大模型之前，一道試題的解析至少要5分鐘，應(yīng)用大模型之后，一份卷子大概在10到15秒之內(nèi)即可，300份卷子幾分鐘之內(nèi)就可以完成。”

　　用戶端更能體現(xiàn)對AI功能的需求，“考試寶近兩年新增用戶和日活躍用戶的增長率都是100%，引入大模型后，保持了這樣的增速，且付費率從1.5%提升至3%，亦增長100%。”楊宇建說。

　　這兩年正處于職業(yè)教育數(shù)字化未完全成熟，同時又趕上大模型時代，考試寶在這個關(guān)鍵節(jié)點上擁抱新技術(shù)，可謂是行業(yè)的一支新生力量。

　　“我們初心是想通過技術(shù)為行業(yè)和用戶去提供有價值的功能和服務(wù)，我們相信未來職業(yè)教育可能不再是重人力資源的行業(yè)了。”楊宇建說。

　　01

　　“稍微擅長的是對技術(shù)的理解與應(yīng)用”

　　楊宇建說：“我們推出考試寶完全是基于用戶需求，我們團(tuán)隊之前多做的事情和現(xiàn)在所做的事情完全不一樣，稍微擅長一點的就是對技術(shù)的理解和應(yīng)用。”

　　2019年的一天，楊宇建在一個社群發(fā)現(xiàn)有人在問“有沒有好用的電工考試類的App”，第一次看到后，晃了一眼就過去了，半個月后，又有人問同樣的問題，楊宇建再翻看聊天記錄，發(fā)現(xiàn)并不是同一個人。

　　楊宇建本能地認(rèn)為這是一個用戶痛點，他做了調(diào)研后發(fā)現(xiàn)：“第一，技能備考行業(yè)的規(guī)模不大，大部分職業(yè)領(lǐng)域的備考和培訓(xùn)傾向于公考和教師等熱門崗位;第二，產(chǎn)品成熟度不夠，且大多集中在錄播課和直播課;第三，整個行業(yè)的營銷導(dǎo)向很重，因此產(chǎn)生了很多退費問題。”

　　同時，楊宇建調(diào)研后還總結(jié)出一個不能忽視的數(shù)據(jù)：“電工、安全工程師、面點師、美容美發(fā)等技工類在國內(nèi)大概有三千多類別，但是每一個類別都有大概3到5級，總體算下來大概有一萬多個類別”。

　　所以，在楊宇建看來，這個事情是有價值的。“在大家都去非常功利性的去做職業(yè)教育這件事的時候，我們想通過技術(shù)為行業(yè)和用戶去提供有價值的產(chǎn)品和服務(wù)。”

　　于是，巨閑網(wǎng)絡(luò)推出了題庫產(chǎn)品——考試寶，提供在線學(xué)習(xí)、考試、組卷相關(guān)的服務(wù)，幫助用戶高效備考。

　　在產(chǎn)品層面，巨閑網(wǎng)絡(luò)主要把精力放在怎么通過技術(shù)降低整個行業(yè)的門檻、服務(wù)鏈路、流程的成本，提升整個產(chǎn)品的效率。

　　在運行一段時間后，考試寶積累了百萬級的用戶，活躍最多的用戶集中在建筑工程領(lǐng)域。在收費模式上，考試寶采用月付會員制，一個月18元，即一杯奶茶的錢。

　　然而，巨閑網(wǎng)絡(luò)成立后不久就遇到了困難，疫情和政策雙重因素的疊加，“導(dǎo)致心里沒了底”，最后，紀(jì)學(xué)鋒說了一句：“我們先不去追尋結(jié)果，先把事情做好，把產(chǎn)品做好，實在不行我們就當(dāng)做公益了。”

　　02

　　借AI大模型解決痛點，新用戶、日活、付費率均增長100%

　　早期，巨閑網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊在做考試寶產(chǎn)品的過程中是非常痛苦的。題庫產(chǎn)品，要有題目和答案，但不能只給答案，還要給出解析過程。這甚至決定了用戶用不用這款產(chǎn)品，那么怎么給出解析過程?這是最大的難點。

　　根據(jù)楊宇建介紹，在大模型出現(xiàn)之前，因為試題內(nèi)容數(shù)量太多，只能給一些高頻的錯題去做解析，而且還得找到對應(yīng)行業(yè)專業(yè)的人，整個的鏈路和成本是非常高的。

　　楊宇建向多知舉例說：“一個安全工程師考試的內(nèi)容，我們得找到建筑工程這個行業(yè)的，考過相關(guān)職業(yè)技能的，以及建筑工程相關(guān)專業(yè)畢業(yè)的專家才能去做這樣的解析。這樣一個流程下來的話，差不多一道試題的解析至少要五分鐘，一道試題的解析成本我們差不多算下來1到2塊錢。”

　　總結(jié)下來就是，一效率低，二成本高，還有效果也不好，因為只有少量的題目有解析，用戶體驗不好。

　　此外，還有一個職業(yè)教育用戶學(xué)習(xí)過程中的難點是，怎樣給到用戶學(xué)習(xí)過程的正反饋。職業(yè)用戶在自己備考的過程中，遇到問題很難去找老師、專家，只能靠自己去學(xué)，但人有時候有惰性，又有很多外界干擾，所以很容易放棄，學(xué)習(xí)完成率低。

　　針對這些難點，大模型都能提供非常好的解決方案。

　　考試寶快速找到百度智能云千帆大模型平臺，楊宇建說：“這是因為第一，我們團(tuán)隊有擁抱新技術(shù)的態(tài)度；第二，我們不是拿著錘子找釘子，而是相反的邏輯，我們有應(yīng)用場景，本身就是一個一個的釘子，然后拿著大模型這個全新的技術(shù)去解決問題。”

　　考試寶在答疑、解析、搜索都引入了AI大模型，還有一些正在嘗試，如記憶口訣、重難點、知識點等的梳理。

　　比如，智能解析，楊宇建介紹，智能解析的輸出更像是人的輸出，更像是人在給用戶去解答，且效率很高，直接提升了用戶體驗。

　　再如，大模型能幫助用戶把一些很難記的內(nèi)容形成記憶口訣，這跟解析的場景類似。目前，都形成了很好的效果。

　　而今，考試寶通過百度智能云千帆大模型平臺，打造了職業(yè)教育的AI大腦，推出AI智能解析、AI搜題、AI學(xué)習(xí)助手、智能出題、AI在線考評等功能。

　　如AI搜題，關(guān)鍵是解決兩方面的難題，一方面是提高搜索的準(zhǔn)確性，從而提升學(xué)習(xí)效率。千帆為考試寶提供了搜索增強的插件，可以把網(wǎng)頁端的內(nèi)容東西索引過來;一方面是能夠得到搜索內(nèi)容的答案，在以往，考試寶用戶可能有30%-40%內(nèi)容搜索不到，用戶只能跳轉(zhuǎn)到其他應(yīng)用，造成了一些使用困擾，而今，考試寶增加了搜索結(jié)果補充，利用大模型的推理能力給用戶生成一些答案。

　　AI學(xué)習(xí)助手，實現(xiàn)了第一可以匹配上專業(yè)知識;第二可以24小時在線。目前AI學(xué)習(xí)助手已經(jīng)應(yīng)用在考試寶核心場景中了，未來將覆蓋全產(chǎn)品線。

　　引入AI之后的效果是顯著的，楊宇建告訴多知：“首先是效率的提升，兩年之前我們內(nèi)容運營只有10位。兩年之后，我們覆蓋的行業(yè)類別比之前翻了三倍，但是我們依然只有10位同事。因為大模型的出現(xiàn)，提高了我們整個的工作流程的效率。

　　還有，過去用戶考試的閱卷評分的效率低。過去兩個人一天最多改300份卷子，要一個人評分，一個人復(fù)核，所以總體下來一天的時間就過去了。目前看一份卷子大概10到15秒之內(nèi)可以解決?；旧?00份卷子幾分鐘之內(nèi)就可以完成，極大節(jié)省了人力資源時間。”

　　跟百度智能云千帆大模型平臺合作后，大模型的能力給用戶提供實體解析了后，用戶的使用意愿、分享意愿均得到了提升，進(jìn)而是付費意愿提升。楊宇建看到“考試寶近兩年新增用戶和日活躍用戶的增長率都是100%，引入大模型后，保持了這樣的增速，且付費率從1.5%提升至3%，亦增長100%。”

　　楊宇建總結(jié)，“具體來看，AI還有一些不完美，我們是以發(fā)展的眼光來看待。目前，AI大模型在我們核心的場景用的最好，但我們也在全面鋪開，只是有些行業(yè)類別對AI能力的要求比較高。我們都提供了對應(yīng)的選項，用戶可以選擇開啟，也可以選擇關(guān)閉，但是大多數(shù)用戶還是選擇開啟。”

　　“隨著我們引入大模型的能力，用戶對產(chǎn)品越來越喜歡，用戶對AI功能的需求比我們想象中的還要急切一些。”楊宇建說。

　　03

　　“踩著坑，一步一步走向成熟”

　　在整個重塑產(chǎn)品的過程中，考試寶和百度智能云千帆大模型平臺的綁定很深。楊宇建坦言：“有的場景下提供更好的功能會依賴大模型的能力。”

　　雙方在合作過程中，楊宇建的話來說，“我們是踩著坑，一步一步走向成熟，這中間我們經(jīng)過了多輪的調(diào)試。”

　　“可以說我們也是跟著千帆團(tuán)隊共同成長的，從最開始文心大模型3.0開始，一直到3.5、4.0、4.0 Turbo等等，整個大模型和業(yè)務(wù)結(jié)合的技術(shù)鏈路一開始不太成熟，一直到后續(xù)百度千帆的產(chǎn)研同學(xué)進(jìn)入到我們的技術(shù)研發(fā)過程里面，這一塊才成熟起來了。”楊宇建說。

　　考試寶整個產(chǎn)品迭代的過程也伴隨著業(yè)務(wù)和大模型結(jié)合從不完善走向完善，考試寶團(tuán)隊也是跟千帆產(chǎn)研一起，楊宇建介紹，“我們把這種bad case也一起反饋出來，千帆產(chǎn)研團(tuán)隊也積極響應(yīng)，非?？焖俚膸臀覀?nèi)プ隽私鉀Q。從大模型的調(diào)優(yōu)，到我們的這種輸出結(jié)果的優(yōu)化等。”

　　比如智能解析，實際上最開始回答得也比較“機器化”、符號化，不像是人的思維。

　　楊宇建介紹，當(dāng)時考試寶把這個問題拋出來之后，千帆團(tuán)隊終提供了一套數(shù)據(jù)上車的解決方案，即考試寶把一些精標(biāo)的數(shù)據(jù)給到千帆，千帆再把精標(biāo)數(shù)據(jù)一條一條的進(jìn)行審核，找到符合人回答的數(shù)據(jù)，再對大模型進(jìn)行訓(xùn)練，最后得到接近人類回答的風(fēng)格。

　　最終考試寶決定跟千帆合作，“一方面是因為百度是行動最早的，另一方面整個的產(chǎn)品出現(xiàn)和調(diào)優(yōu)也非常好，迭代速度非?？?，肉眼可見，經(jīng)常發(fā)現(xiàn)后臺功能變得越來越完善，還有千帆會扎進(jìn)來按照場景需求進(jìn)行優(yōu)化，這也是其提供技術(shù)方案的差異性。”

　　在應(yīng)用成本上，整個大模型的調(diào)用成本越來越低了。楊宇建提到，千帆團(tuán)隊正在同步新的技術(shù)方案，較少冗余的token，未來使用成本有望進(jìn)進(jìn)一步降低。

　　百度智能云千帆大模型團(tuán)隊告訴多知，想用大模型賦能各行各業(yè)，對于教育領(lǐng)域，會像考試寶這樣，深入到場景之中，幫客戶去提高應(yīng)用大模型的能力。

　　04

　　備考之外，將用AI的方式做培訓(xùn)

　　大模型引入后，未來可以做的事情還非常多，備考和培訓(xùn)都有很大的空間。

　　單從備考的角度來看，也有很多需要完善的地方，考試寶依然會在用戶學(xué)習(xí)過程中去提升。

　　楊宇建說：“對于電工、安全工程師、面點師、美容美發(fā)等用戶群來說，不單單是說我只需要學(xué)會這道題，最好是也能講解這個知識點，也能幫我形成一些記憶口訣、圖文記憶法等等。我相信隨著未來大模型的能力的提升，包括圖像識別等，用戶的整個學(xué)習(xí)過程可能不太會高度依靠重人力資源的方式來實現(xiàn)。”

　　“引入AI大模型后，我們?yōu)橛脩籼峁┯袃r值的產(chǎn)品和服務(wù)的初心不改。”楊宇建說，因此，考試寶并沒有提高會員費用，依然是每月18元，也沒有在月付費之外額外收費。

　　對于業(yè)務(wù)的拓展，楊宇建向多知透露：“目前，考試寶正在用AI的方式去切入職業(yè)教育的培訓(xùn)。”

　　楊宇建說：“最近我們在跟千帆的團(tuán)隊在溝通，正想辦法把培訓(xùn)業(yè)務(wù)落實下來，不是用傳統(tǒng)的培訓(xùn)方式去做，而是用AI的方式，比如通過數(shù)字人的方式。”

　　楊宇建解釋，“從傳統(tǒng)方式來說，依然是兩大問題，培訓(xùn)領(lǐng)域是一個極大依賴人力資源的行業(yè)，這就導(dǎo)致第一個效率低，第二個成本高。而這不是我們追求的方向，我們還是認(rèn)為通過技術(shù)的方式迭代起來更加友好。”

　　以“職業(yè)備考+AI”為切口，考試寶將會利用大模型進(jìn)行更多的產(chǎn)品探索。