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　　由李飛飛聯(lián)合領(lǐng)導(dǎo)的斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究所(StanfordHAI)發(fā)布《2025年人工智能指數(shù)報(bào)告》(Artificial Intelligence Index Report 2025)。這份長達(dá)456頁的報(bào)告，深入剖析了2024年全球人工智能行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢，揭示了12大關(guān)鍵趨勢。

　　李飛飛被譽(yù)為“AI教母”，現(xiàn)為斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，美國工程院院士，美國國家醫(yī)學(xué)院院士。她的專業(yè)領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)視覺和認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)。李飛飛倡導(dǎo)以人為本的AI理念。其團(tuán)隊(duì)匯聚了來自多學(xué)科領(lǐng)域的頂尖專家，長期專注于跟蹤、研究AI發(fā)展動(dòng)態(tài)。

　　最新報(bào)告的12大趨勢中，涉及AI基準(zhǔn)測試成績的變化、AI應(yīng)用加速與投資增長、中美AI模型差距、公眾對AI的態(tài)度轉(zhuǎn)變、AI硬件發(fā)展?fàn)顩r分析等內(nèi)容。

　　報(bào)告提到，人工智能在高要求基準(zhǔn)測試中的表現(xiàn)持續(xù)提升。2023 年，研究人員推出了新的基準(zhǔn)——MMMU、GPQA 和 SWE-bench——來測試高級 AI 系統(tǒng)的極限。僅僅一年后，性能就大幅提升：MMMU、GPQA 和 SWE-bench 上的得分分別上升了 18.8、48.9 和 67.3 個(gè)百分點(diǎn)。除了基準(zhǔn)之外，AI 系統(tǒng)在生成高質(zhì)量視頻方面取得了重大進(jìn)展，在某些情況下，語言模型代理甚至在時(shí)間預(yù)算有限的編程任務(wù)中勝過人類。

　　人工智能商業(yè)應(yīng)用在加速：78% 的組織報(bào)告稱 2024 年使用人工智能，高于前一年的 55%。與此同時(shí)，越來越多的研究證實(shí)，人工智能可以提高生產(chǎn)力，并且在大多數(shù)情況下有助于縮小勞動(dòng)力隊(duì)伍的技能差距。

　　美國私營部門對AI的資金投入依然占據(jù)領(lǐng)先地位。2024年，美國私營部門對AI的投資增長到1091億美元，生成式AI吸引全球私營投資339億美元，比2023年增長18.7%。78%的組織報(bào)告稱在使用AI，比前一年增長55%。

　　中國大模型正在加速發(fā)展，與美國的差距縮小。2024 年，美國機(jī)構(gòu)開發(fā)了 40 個(gè)值得關(guān)注的 AI 模型，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過中國的 15 個(gè)和歐洲的 3 個(gè)。雖然美國在數(shù)量上保持領(lǐng)先，但中國模型已迅速縮小質(zhì)量差距，在MMLU和HumanEval等主要基準(zhǔn)上的性能差異從2023年的兩位數(shù)縮小到2024年的接近相等。與此同時(shí)，中國在 AI 出版物和專利方面繼續(xù)保持領(lǐng)先地位。

　　各國政府正在加強(qiáng)對AI的監(jiān)管和投資，2024年，美國聯(lián)邦機(jī)構(gòu)出臺了59項(xiàng)與AI相關(guān)的法規(guī)，是2023年的兩倍多。全球范圍內(nèi)，自2023年以來，75個(gè)國家的AI立法提及率上升了21.3%，自2016年以來增長了9倍。各國政府也在進(jìn)行大規(guī)模投資，如加拿大承諾投資24億美元，中國啟動(dòng)了475億美元的半導(dǎo)體基金。

　　全球AI樂觀情緒上升，但地區(qū)間有所差異。在中國(83%)、印度尼西亞(80%)和泰國(77%)等國家，大多數(shù)人認(rèn)為人工智能產(chǎn)品和服務(wù)是利大于弊的。相比之下，加拿大(40%)、美國(39%)和荷蘭(36%)等地的樂觀情緒較低。不過，自2022年以來，包括德國(+10%)、法國(+10%)、加拿大(+8%)、英國(+8%)和美國(+4%)在內(nèi)的幾個(gè)先前持懷疑態(tài)度的國家，樂觀情緒有所提升。