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　　原標題：《荷塘月色》是AI寫的？論文檢測豈能鬧笑話

　　眼下的AI率檢測亂象表明這一技術仍處于起步階段，其標準和方法尚不成熟。

　　近日，一則令人啼笑皆非的消息引發(fā)熱議——朱自清先生的散文名篇《荷塘月色》被某常用論文檢測系統(tǒng)判定AI生成內容總體疑似度高達62.88%。無獨有偶，劉慈欣的《三體》片段也被標出高AI率，更有甚者，《滕王閣序》竟被檢測出100%AI率。

　　在社交平臺上，關于論文AI率“亮紅燈”的抱怨與求助信息近期也在大量出現(xiàn)，“論文AI率高到離譜”成了熱門話題。

　　AI率檢測，是指對論文里人工智能生成內容的檢測。據(jù)大河報報道，根據(jù)一些高校規(guī)定，AI檢測結果偏高直接影響到論文評審進程，使得不少學生不得不進行大量修改，甚至面臨無法按時畢業(yè)的風險。但他們感到困惑的是，很多自己原創(chuàng)的內容也被判定為AI率高，甚至一些作家名篇也被判定為AI率超標，這讓他們對論文AI檢測的科學性、準確性產(chǎn)生質疑。

　　這一現(xiàn)象表明，當前一些高校采用的AI率檢測標準和技術存在缺陷，學術評價機制在面對人工智能沖擊時準備不足。高校論文檢測標準和技術需要與時俱進，及時完善。

　　論文檢測是大學生畢業(yè)的“必修課”。當前越來越多高校采用的AI率檢測工具，其工作原理主要基于深度學習和統(tǒng)計特征分析。一般來說，這些系統(tǒng)通過“學習”大量既有的文本內容，提取諸如“流暢度”“用詞習慣”等特征，通過計算文本的“詞匯集中度”等指標，判斷內容是否由AI生成。

　　然而，這種基于統(tǒng)計模式的方法存在缺陷——它難以真正理解寫作的復雜背景，包括創(chuàng)作背景、寫作場景、語義內涵，更不用說準確捕捉作者彼時此刻的情感溫度、喜怒哀樂，而只能進行統(tǒng)計學意義上的形式比對。這種檢測的質地成色，總體來說還是比較粗糙的。

　　所以，當面對《荷塘月色》《滕王閣序》這些語言精練、結構嚴謹?shù)慕?jīng)典作品時，系統(tǒng)會因其“過于完美”而誤判為AI生成；同樣，一些學生遵循學術規(guī)范“苦兮兮”地寫出的論文，雖確系原創(chuàng)，卻被錯誤標記成高AI率。

　　從報道來看，AI率檢測的局限性還體現(xiàn)在其存在“雙向失靈”：一方面會將《荷塘月色》這樣人類創(chuàng)作的經(jīng)典作品誤判為AI生成，另一方面，卻有可能對一些學生經(jīng)過巧妙潤色、故意規(guī)避檢測的AI生成文本“網(wǎng)開一面”，導致產(chǎn)生“漏網(wǎng)之魚”。這種技術上的“假陽性“和“假陰性”并存，削弱了論文檢測結果的可靠性，也會消解論文考核評價的嚴肅性。

　　對此，人們不得不質疑，高校將AI率檢測作為論文評價的“把關人”，其是否合理，利弊該如何衡量。

　　據(jù)報道，目前已有部分高校出臺規(guī)定對畢業(yè)論文提出檢測AI率要求，包括復旦大學、中國傳媒大學、華中科技大學等名校?？梢灶A計，未來會有越來越多高校加入這一波浪潮。

　　那么，當學生們紛紛吐槽AI檢測“六親不認”，甚至因應付AI檢測而被“掏空錢包”時，高校如何正視學生們的現(xiàn)實困境，進而對畢業(yè)論文檢測和評價標準做出調整，顯然已迫在眉睫。

　　目前看來，多數(shù)高校對于AI生成內容比例超標的情況，處理方式與對待其他學術不端問題尚有區(qū)別，更多的是要求修改，而非直接嚴厲處罰作者。這種審慎的態(tài)度、柔性的處理，也說明高校或許已認識到當前AI率檢測的局限性和不足，對其的使用也尚在權衡和觀察中。這種做法是較為妥當?shù)摹?/p>

　　當前，AI技術的快速發(fā)展正在對傳統(tǒng)學術寫作與評價模式帶來前所未有的沖擊。而眼下的AI率檢測亂象表明這一技術仍處于起步階段，其標準和方法尚不成熟。

　　對此，高校當然不宜因技術暫時的缺陷就否定AI率檢測的價值，但也不能過于依賴這種不完善的檢測技術。或許，對其謹慎使用、溫和鼓勵、理性評估，在使用中優(yōu)化，在探索中完善，方是較妥帖的辦法。

　　這也意味著，面對AI技術對學術寫作帶來的深刻影響，以及學生們在畢業(yè)論文檢測中遭遇的困惑，高校需超越簡單的“禁與罰”，而要構建更為科學、包容的論文評價體系。

　　首要的，是亟待向師生明確AI工具在論文寫作和學術研究中的合理使用邊界。當然，更為根本的則是，高校應當優(yōu)化論文評價的權重分配，降低對單一檢測指標的依賴，而強化對學術創(chuàng)新的考察，包括思想原創(chuàng)性和知識貢獻度。

　　AI率檢測技術雖不完善，但其或許是學術評價體系適應AI時代的必經(jīng)階段。