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　　原標(biāo)題：學(xué)術(shù)把關(guān)不宜“唯AI率”

　　畢業(yè)季到來，不少學(xué)校要求論文進(jìn)行AI查重。不過，有高校教師吐槽，明明是學(xué)生自己的原創(chuàng)論文，卻被檢測(cè)出“AI率過高”，為通關(guān)不得不重新修改以降低“AI率”，“弄得學(xué)生無(wú)法正常表達(dá)了”。甚至，也有學(xué)生表示，面對(duì)誤判，自己只能通過加入冗余表達(dá)、犧牲表達(dá)完整性等方式，來獲得“理想的AI率”。

　　AI查重，無(wú)法避免“誤傷”。前段時(shí)間，有人對(duì)名家散文進(jìn)行AI檢測(cè)，《荷塘月色》疑似度高達(dá)62.88%，《滕王閣序》檢出“100%AI率”，《三體》片段也被標(biāo)出“畸高AI率”，結(jié)果讓人啼笑皆非。AI率檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)存在天然缺陷，它主要是基于深度學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)特征分析判定，但寫作內(nèi)容輸出是復(fù)雜的、有溫度的，僅有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上比對(duì)，必然失之于粗陋。正是由于判定不嚴(yán)謹(jǐn)、不科學(xué)，AI查重不僅會(huì)“誤傷”原創(chuàng)，還會(huì)放過AI生成內(nèi)容——有學(xué)生通過巧妙潤(rùn)色、花錢降重，得以“用魔法打敗魔法”。應(yīng)該說，人工智能到目前為止，仍很難成為學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)機(jī)制的重要支撐。

　　匆匆“上馬”AI查重，與高校對(duì)AI工具態(tài)度有關(guān)。一些高校認(rèn)為過多過頻使用AI工具可能會(huì)替代學(xué)生思考，阻礙學(xué)生汲取知識(shí)、實(shí)現(xiàn)知識(shí)內(nèi)化等，因而視AI工具為洪水猛獸。然而，毋庸置疑，使用AI工具有其正向的一面，它有益于學(xué)生高效搜集素材資料，拓展創(chuàng)作角度，幫助發(fā)散思路。盲目依賴AI查重、希望以此來杜絕AI協(xié)助寫作，在理論上就做不到，即便做到了，也會(huì)以扼殺學(xué)術(shù)創(chuàng)造力為代價(jià)。

　　避免高校“唯AI率”，要強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理，通過納入多元原創(chuàng)語(yǔ)料、提升檢測(cè)模型適配能力等方式，讓AI查重“聰明”起來，防止出現(xiàn)“原創(chuàng)作品被檢出高AI率、AI生成內(nèi)容繞過查重”的現(xiàn)象。更重要的是，要合理評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)，應(yīng)適當(dāng)弱化對(duì)AI率的權(quán)重。畢竟，論文的價(jià)值在其“原創(chuàng)性貢獻(xiàn)”，AI率不能定其學(xué)術(shù)價(jià)值的高下。

　　今年年初，上海交大就發(fā)布AI的使用規(guī)范，將高等教育教學(xué)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用劃分為禁止使用、有限使用、鼓勵(lì)使用、開放使用四種類型。對(duì)風(fēng)險(xiǎn)較低或師生經(jīng)討論達(dá)成較高共識(shí)，確保使用符合教育教學(xué)目標(biāo)、倫理規(guī)范和技術(shù)可靠性要求的AI工具，學(xué)校甚至鼓勵(lì)學(xué)生使用。這種探索值得借鑒。培養(yǎng)學(xué)生的AI素養(yǎng)，循序漸進(jìn)明確AI在學(xué)術(shù)寫作中的使用規(guī)范與邊界，構(gòu)建更為科學(xué)、包容的論文評(píng)價(jià)體系，或許比要求學(xué)生一味降低AI率更為妥帖。