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　　原標(biāo)題：互聯(lián)網(wǎng)和AI有沒有可能讓教育變成新的教育?

　　而基于互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的AI網(wǎng)絡(luò)能夠幫助解決這樣的問題。劉夜分享了小盒科技在教育AI上所做的模型和內(nèi)容的七個分層。其認(rèn)為，在真實課堂里很難實現(xiàn)規(guī)?；€性化的一個原因在于，老師在授課時，“直接把一層的教育理論和七層的教學(xué)服務(wù)分裝到一層里去”。如果這樣的話，“我們只要在第七層進(jìn)行應(yīng)用分裝，靈活地組裝，做個性化，在不重復(fù)生產(chǎn)、制造很多內(nèi)容的基礎(chǔ)上，大規(guī)模地去提供個性化，但不增加更多的成本”。

　　雖然知識建設(shè)是一個標(biāo)準(zhǔn)化的過程，但是每個學(xué)生在AI課當(dāng)中路徑是完全不同的。AI課也可以實現(xiàn)根據(jù)不同的學(xué)生的性格特征，通過答題的停頓、答題的過程中的情緒變化，進(jìn)行課程設(shè)計的路徑規(guī)劃。“因為學(xué)習(xí)的情緒會決定學(xué)生是主動的還是被動的”。

　　通過學(xué)生的學(xué)習(xí)本身，AI可以實現(xiàn)教學(xué)相長，知道每個知識切片在設(shè)計的時候是否是合理的。劉夜透露，目前單是三、四年級一半的課程，小盒課堂就用了25000個AI視頻切片，18000多個交互點，覆蓋小學(xué)數(shù)學(xué)300多個知識節(jié)點。“我們可以看到，在AI課里面設(shè)計了40分鐘、90分鐘的課程，學(xué)生的完課率達(dá)到90%，而且AI課跟真人課定價一樣的時候，學(xué)生長期的依從性堅持能力比真人課還要提升50%”。

　　而不同知識切片針對大多數(shù)學(xué)生時，當(dāng)切片的上下高度不夠的時候，根據(jù)小盒科技的數(shù)據(jù)，“會發(fā)現(xiàn)切片正誤率都在一個水平，說明要么太難，要么太簡單，區(qū)分度不夠，不斷校正這條路還要繼續(xù)走下去”。

　　劉夜表示，“我們通過100多萬的實驗，因為小盒科技有400億條學(xué)校公立校學(xué)生數(shù)據(jù)，目前AI課針對30%-80%的學(xué)生排名是有提升的，通過三個月的時間在班級的排名能提升30%-80%，中間可能提升會稍微高一些。”

　　劉夜透露，小盒課堂經(jīng)過兩年多的研發(fā)，今年暑期開始正式推向K12學(xué)生群體，在讀學(xué)生已經(jīng)超過了200萬。截止目前，小盒科技已經(jīng)完成了小學(xué)數(shù)學(xué)三、四年級AI課60%的內(nèi)容建設(shè)。

　　劉夜引用了《流浪地球》里的一句話作為演講結(jié)尾，“太空使我們變成了新人類”，“但是我們想說，互聯(lián)網(wǎng)和AI有沒有可能讓教育變成新的教育，小盒科技希望在這條路上成為AI教育的探索者和踐行者”。