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　　原標(biāo)題：CS本科就業(yè)寒冬來襲！名校24屆就業(yè)率被曝不足50%，企業(yè)寧用AI不招應(yīng)屆生

　　今天的一條知乎熱搜讓人驚了：國內(nèi)某雙非名校計算機學(xué)院24屆本科生就業(yè)率，還不足50%？一屆學(xué)生里大半人畢業(yè)就失業(yè)，CS就業(yè)竟遭遇寒冬。而業(yè)內(nèi)人士表示，高校的瘋狂擴招和大模型的火爆，早就讓CS普本就業(yè)進入地獄模式了。

　　前段時間，，以及的故事，曾引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注。

　　今天，一條知乎熱搜，再次引起了全網(wǎng)熱議。

　　有傳言稱，某高校計算機學(xué)院的24屆本科生，就業(yè)不足50%，低于全校平均水平。

　　這個結(jié)果，可跟人們想象中的大相徑庭。

　　本該隨著AI熱水漲船高的計算機專業(yè)，如今難道果真遇冷了？

　　原因何在？

　　對此現(xiàn)象，網(wǎng)友們紛紛展開了分析。

　　首先被挑明的一點就是，計算機專業(yè)不是不好，但要想就業(yè)穩(wěn)贏，名校學(xué)歷、技術(shù)經(jīng)驗都缺一不可。

　　比如一流的互聯(lián)網(wǎng)大廠，要招的人才都是有目標(biāo)院校的，否則簡歷關(guān)都難過；而不卡學(xué)歷的中小廠，也會優(yōu)先錄取更有經(jīng)驗的30歲左右人才。

　　此外，國內(nèi)的計算機專業(yè)教學(xué)，存在嚴(yán)重的產(chǎn)學(xué)脫節(jié)現(xiàn)象，應(yīng)屆生入職后，并不能立即有正向產(chǎn)出。

　　知友「不想說的豬」表示，雖說在頭部大廠，計算機專業(yè)的待遇偏高，能拿到幾十萬年薪。但在非頭部公司，目前主流的待遇水平也就是應(yīng)屆本科生6k起步，工作三年10k左右（base南京）。

　　根據(jù)他的觀察，目前的招聘情況是，企業(yè)寧愿付出更高的成本，找30歲左右的社招，也不愿意花一半左右的錢找應(yīng)屆生。因為企業(yè)所需半年開發(fā)一個產(chǎn)品的工作強度，和培養(yǎng)一個應(yīng)屆生所花的時間成本，是完全不匹配的。

　　所以，對于雙非本科的應(yīng)屆生來說，今年的就業(yè)開局就是地獄模式。

　　中國科學(xué)院大學(xué)校友「秦風(fēng)」的觀點，也與此不謀而合。

　　在互聯(lián)網(wǎng)大廠干了十年的他表示，現(xiàn)在在2025年，如果不是對計算機有一定基礎(chǔ)，或天賦不錯，就不要貿(mào)然沖著熱門而學(xué)計算機專業(yè)，不然免不了成為炮灰。

　　一方面，是計算機的確遇冷了。

　　另一方面，就是各學(xué)校對計算機專業(yè)的不合理規(guī)劃和瘋狂擴張。

　　在20年前，可能一個學(xué)校相關(guān)專業(yè)的人也就幾百，但如今，有的學(xué)校動輒五分之一，甚至三分之一，都是計算機大方向的學(xué)生。

　　據(jù)統(tǒng)計，某5所雙非高校的軟件工程專業(yè)，就在2024年招了9402人。如此龐大、觸目驚心的人數(shù)，能被什么行業(yè)消化呢？

　　更何況，如今十年大廠程序員的歸宿，也并不樂觀。

　　除了極少數(shù)的人會職級越來越高，進入管理層外；其余的人，則會在各個年齡段遭到「被動」淘汰。

　　近幾年甚至還出現(xiàn)了動輒整個團隊、整個部門被撤裁的情況。其中，幸運的還可以換個地方茍著，而很多人，就只能徹底轉(zhuǎn)行了。

　　知友「摸魚的王同學(xué)」總結(jié)道，如今的就業(yè)市場，已經(jīng)被大模型攪得有了新的變化。

　　傳統(tǒng)的移動互聯(lián)網(wǎng)，是輕資產(chǎn)重人力模式，商業(yè)邏輯簡單粗暴，就是趕緊招人、跑馬圈地。

　　然而大模型卻是重資產(chǎn)模式，因為消耗的算力資源驚人，幾百億砸下去，并不會像移動互聯(lián)網(wǎng)早期那樣，創(chuàng)造大量基礎(chǔ)崗位。

　　造成的局面就是：傳統(tǒng)的移動互聯(lián)網(wǎng)，依舊賺錢但沒有增量，不會有校招HC。而新增的大模型業(yè)務(wù)，只招最卷的卷王，普通學(xué)生連口湯都分不到。

　　最明顯體現(xiàn)這一點的，就是2025屆的秋招。

　　清華計算機系今年畢業(yè)的碩士，有幾十個拿到年薪百萬的大模型崗位offer；而海量211以下的CS學(xué)生，卻被大廠「全拒德」。

　　碼農(nóng)，要被AI淘汰了？

　　當(dāng)然，除了這些就業(yè)市場上早已存在的大環(huán)境問題，接下來免不了的，就是AI的沖擊。

　　知友「硅谷IT胖子」表示，計算機就業(yè)面臨的一大問題，就是AI編程來搶飯碗了。

　　美國不少初創(chuàng)，就已經(jīng)不再雇傭前端程序員，直接由AI來寫；而后端很多工作，也已經(jīng)岌岌可危。

　　當(dāng)然，目前AI并不能完全取代人類程序員，因為程序員所需的不僅是寫代碼，還要處理很多復(fù)雜的、涉及「人」的工作。

　　但這個趨勢已經(jīng)無可逆轉(zhuǎn)：在未來，「AI+程序員」足矣，總共的人力需求必然會減少。

　　里里外外這么一算，究竟是AI創(chuàng)造的新工作需求和崗位更多呢，還是AI壓縮碼農(nóng)生存空間后，淘汰掉的崗位更多呢？

　　還真不好說。

　　港中文計算機科學(xué)與工程專業(yè)博士生「大寶」也表示，ChatGPT的出現(xiàn)，導(dǎo)致市面上對初級程序員的需求正在面臨清零。

　　現(xiàn)在，老程序員可以用AI來維護舊代碼，一個人當(dāng)兩個人使，自然會淘汰一大批崗位。

　　AI方向的高端人才，開出來的年包都是歷年新高，但準(zhǔn)入門檻也是高到離譜，不是普通CS學(xué)生能肖想的。

　　所以CS專業(yè)的學(xué)生如果想破局，就要讓自己精通一門技術(shù)，超過目前還寫不出高水平代碼的AI。

　　的確，要說現(xiàn)在AI能把人類編程淘汰，這種說法還是太夸張了一點。

　　教授重點關(guān)注的是計算理論中的定理所施加的基本限制，以及這個規(guī)范如何影響代碼的生成。

　　他發(fā)現(xiàn)，讓AI生成正確的代碼，其實還很困難。

　　原因在于，一些程序綜合方法是近似的，無法構(gòu)建滿足完整規(guī)范的程序，比如靜態(tài)程序分析工具。

　　另一些方法則需要大量內(nèi)存或大量時間才能構(gòu)建程序，比如使用SMT求解器的方法和基于類型的開發(fā)形式。

　　還有一些方法，只能在合理的資源限制或狹窄的問題域中進行綜合，比如用于生成編譯器和解釋器的工具。

　　期待ChatGPT之類的LLM，來超越這些限制，目前來看不太可能。

　　但，留給人類的時間，其實也不多了。

　　美國企業(yè)寧可用AI，也不招應(yīng)屆畢業(yè)生

　　正如開篇提到的，應(yīng)屆畢業(yè)生遇冷這種現(xiàn)象，可不止是在國內(nèi)出現(xiàn)。

　　根據(jù)霍特國際商學(xué)院等機構(gòu)發(fā)布的最新研究顯示，近40%的企業(yè)雇主更傾向于選擇AI，而非招聘應(yīng)屆畢業(yè)生！

　　基于對1,600名雇主和全職員工的調(diào)查顯示，有96%的雇主認(rèn)為，當(dāng)前的大學(xué)教育未能為學(xué)生未來的工作提供充分準(zhǔn)備；89%的雇主會刻意避免招聘應(yīng)屆畢業(yè)生。

　　對于不愿招聘應(yīng)屆畢業(yè)生的原因，60%的雇主指出求職者缺乏實際工作經(jīng)驗，55%認(rèn)為他們不具備良好的團隊協(xié)作能力。

　　與其招聘應(yīng)屆畢業(yè)生，他們寧愿雇用自由職業(yè)者（45%），招募退休的前員工（45%），用AI完成工作（37%），或干脆就讓職位空著（30%）。

　　人力資源主管們普遍認(rèn)為，大學(xué)沒有充分培養(yǎng)職場人才：根據(jù)估計，一名能夠「即刻上手」員工，可以為公司節(jié)省超過4,500美元的培訓(xùn)成本。

　　而在過去一年招聘過應(yīng)屆畢業(yè)生的公司中，78%的雇主表示已經(jīng)開除了其中的一部分人。

　　報告認(rèn)為，這一現(xiàn)象反映出了大學(xué)教育與職場實際所需技能之間的差距正在擴大。

　　根據(jù)調(diào)查，有77%的應(yīng)屆畢業(yè)生表示，他們在工作半年內(nèi)獲得的實踐經(jīng)驗，遠(yuǎn)超過四年大學(xué)教育的收獲。

　　約三分之二的畢業(yè)生認(rèn)為，他們的學(xué)位既沒有為工作做好準(zhǔn)備（68%），也沒有提供他們所需的技能（64%）。

　　此外，有94%的應(yīng)屆畢業(yè)生后悔當(dāng)初自己選的專業(yè)，43%認(rèn)為自己會因選錯專業(yè)而前途渺茫。

　　在這些自認(rèn)選錯專業(yè)的人中，84%表示這影響了他們的經(jīng)濟前景（如獲得晉升和加薪的機會），82%表示這影響了他們的心理健康。

　　在各種因素影響之下的結(jié)果就是，在畢業(yè)生各種找不到工作的同時，有高達(dá)98%的企業(yè)表示自己并招不到合適的人才……

　　對此，田納西大學(xué)馬丁分校金融素養(yǎng)教師Alex Beene表示：「要理解這一現(xiàn)象，就需要從雇主和員工雙方視角來看?！?/p>

　　對于畢業(yè)生而言，疫情期間興起的遠(yuǎn)程辦公、彈性休假等工作方式，已經(jīng)成為了理所當(dāng)然的標(biāo)配，而非什么「福利」。

　　與這種預(yù)期相對的，他們又是近幾十年來首次在就業(yè)市場供大于求的環(huán)境下步入職場的一代。

　　那么對于雇主來說，這些追求高薪資、好福利，同時工作態(tài)度又有問題的年輕人，顯然不如那些會按指令工作且不會產(chǎn)生負(fù)面情緒的AI更有吸引力。

　　而且從經(jīng)濟學(xué)角度來說，與在職培訓(xùn)人類員工相比，訓(xùn)練一個能精確執(zhí)行既定任務(wù)的AI，成本顯然要低得多。

　　9i資本集團創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官、金融專家Kevin Thompson指出：

　　- 雇主們一方面是期待新人能夠從入職第一天起就開始創(chuàng)造價值；

　　- 另一方面是，他們已經(jīng)意識到了AI在基礎(chǔ)事務(wù)處理方面的價值，尤其是在輔助性崗位和初級職位上。

　　他認(rèn)為，在如今的大環(huán)境下，以往那種大搞特搞企業(yè)培訓(xùn)的時代即將終結(jié)，新生代求職者可能需要通過其他渠道積累經(jīng)驗，才能為職場做好充分準(zhǔn)備。

　　不過，人力資源顧問Bryan Driscoll對此并不贊同，他認(rèn)為企業(yè)將責(zé)任歸咎于畢業(yè)生只是一種推卸責(zé)任的托詞，回避了企業(yè)應(yīng)當(dāng)加大人才培訓(xùn)投入的核心問題。

　　的確，AI成本更低，無需醫(yī)保福利，也不會請假休息。但雇主們偏好AI，并非是因為學(xué)生的能力不足，而是在逃避責(zé)任。

　　他們過去幾十年一直在削減培訓(xùn)投入，將技能培養(yǎng)的責(zé)任轉(zhuǎn)嫁給員工，卻又抱怨新人達(dá)不到要求。

　　然而，如果企業(yè)大量采用AI來彌補人才缺口，還會引發(fā)嚴(yán)重的倫理和經(jīng)濟問題——工資停滯、貧富差距擴大、職場生態(tài)遭到破壞。

　　當(dāng)然了，造成現(xiàn)在這種就業(yè)困境的原因，不單有職場環(huán)境，還有教育層面。

　　霍特國際商學(xué)院本科項目全球執(zhí)行院長Martin Boehm也指出：「面對當(dāng)今多變的職場環(huán)境，以及日新月異的科技發(fā)展，傳統(tǒng)的純理論教育模式已經(jīng)不再適應(yīng)時代的需求?！?/p>

　　但無論如何，無論在國內(nèi)還是國外，AI的出現(xiàn)，顯然已經(jīng)徹底改變了應(yīng)屆生的就業(yè)市場。

　　而在未來，這種影響恐怕只會一年比一年更明顯。